Enlaces

https://sites.google.com/site/unmundodeingenieros/enlaces-importantes

El acoso laboral es algo por lo cual muchos empleados han tenido que lidiar, sin embargo esto no indica que forme parte del contar con un empleo. Considero que esto merma el desempeño de los trabajadores afectados puesto que al no mantener un ambiente sano podría comportarse de una forma poco favorecedora para la empresa. Es importante establecer una relación de respeto y gratitud entre los involucrados en la industria, porque nosotros siempre "damos lo que recibimos" es aquí donde hago incapie a que no debe de existir ningún motivo que afecte a la institución. Les dejo unos artículos de suma importancia sobre el tema ya mencionado, información proporcionada por mi profesor Edgar Gerardo Mata. ESPERO QUE LA INFORMACIÓN SEA DE SU UTILIDAD. SALUDOS! :)

Calidad-One ofrece Formación inteligente y facilitar el SPC. El uso adecuado de los gráficos de control aporta estabilidad y previsibilidad a los procesos clave. Q-1 tiene la experiencia que necesita para experimentar los mayores beneficios de sus actividades SPC. Los Gráficos de control indican la inestabilidad del proceso que se está estudiando. El usuario de la carta reconoce la inestabilidad y determina un curso de acción para eliminar la condición Fuera de control. El proceso de mejora posterior se convierte en un estado actual nuevo y mejorado. SPC continúa hasta que la estabilidad del proceso está en control y el proceso es capaz. SPC se utiliza para comprender un proceso y lograr mayores niveles de calidad. El uso continuado de gráficos de control una vez que un proceso es estable y capaz, no se recomienda como rentable. Hay dos categorías de gráficos de control: Atributo y Variables. Gráficos de atributos de control se utilizan para controlar el progreso de una organización en la eliminación de los defectos que son inherentemente presente en un proceso. Los ejemplos de gráficos de control Atributo incluyen: gráfico p: proporción de unidades defectuosas en una muestra. gráfico np: Número de unidades defectuosas en una muestra. diagrama c: Número de defectos por unidad donde el tamaño de la muestra es de 1. gráfico u: Número promedio de no conformidades por unidad. Si los defectos están presentes, los atributos gráficos de control se puede utilizar para rastrear el progreso. Las variables de control Charts deberían eventualmente reemplazar gráficos de control de atributos. . La medición de una variable puede indicar un cambio significativo en el rendimiento del proceso sin producir una no conformidad. Como resultado, las variables de control Los gráficos son más sensibles al cambio y son más eficientes que los gráficos de control de atributos. Un cambio en el comportamiento del proceso señala una necesidad deseada o no deseada para la investigación y la acción. Dos estadísticas primarias se miden y se representan en un gráfico Variables de control: la tendencia central y la dispersión de procesos. La tendencia central es el proceso Mean o X-bar. La dispersión es ya sea la desviación estándar o rango.

Datos Agrupados. Ejercicio #3

Datos agrupados Ejercicio #2

Ejercicio #1 Control Estadístico del Proceso.

ENSAYO DE PRODUCCIÓN El término de producción hace referencia a la acción de producir, es aquella actividad realizada bajo el control y responsabilidad de cierta unidad institucional que utiliza mano de obra, capital, bienes y servicios para la realización de producción de otros bienes y servicios. En la economía, la producción es la creación y el procesamiento de bienes y mercancías. El proceso abarca la concepción, el procesamiento y la financiación entre otras etapas. La producción es un medio a través del cual el ser humano genera riquezas, generando procesos puramente naturales. El concepto de producción se divide en varias partes; una de ellas es el precio básico, la cual los productores reciben de los compradores por cada unidad de un bien o un servicio producido,retirando o restando cualquier impuesto a pagar. En este también se incluye las márgenes de transporte que el productor consigna en la misma factura. Otras etapas también son el PIB, el PIN, el VAB,entre otras. El concepto de producción es un punto que influye tanto en la economía como en la sociedad y en el campo técnico. Desde la perspectiva funcional-utilitaria. Producción, es un proceso mediante el cual se añade valor a las cosas, se crea utilidad a los bienes. Con todo esto podemos agregar que el concepto de producción es un gran beneficio a la sociedad, ya que presta bienes y servicios, satisfaciendo las necesidades de las personas y brindando un gran beneficio a la empresa o institución que brinda este beneficio, recibiendo a cambio un pago monetario. Aunque toda empresa necesita conocer con la mayor exactitud la magnitud del costo del servicio a brindar o el servicio a requerir, para tener una idea de cuánto va a ser la ganancia. Proceso de producción es u proceso de fabricación también denominado proceso industrial, el cual es un conjunto de operaciones necesarias para modificar las características de las materias primas.

Les recomiendo absorber cualquier información disponible en este blog

Probabilidad Subjetiva y Frecuencial

Subjetiva: Se basa en cualquier tipo de información, en una suposición,intuición, creencia, sin la necesidad de hacer ningún experimento. Frecuencial: es empírica, te basas en alguna prueba del ejemplo. Esta probabilidad se calcula, mas no se estima.

Combinaciones y permutaciones

COMBINACIÓN: es una serie de datos enlazados entre sí para crear cierto resultado, esto se hace sin importar el orden, no llevan una suceción exacta. En esto aplica a lo que decimos, el orden de los factores no altera el producto. PERMUTACIÓN: Es una combinación ordenada, en esta si influye el como están acomodados ciertos datos. Existen 2 tipos de permutaciones, las que se pueden repetir como una clave o contraseña. 333, Gabriela, 12345 etcétera y las que no se pueden repetir como la llegada de unos corredores a la meta, no puedes ser 1ero y 2do lugar a la vez, así que no existe la repetición de datos.

DISTRIBUCIÓN WATSON

es un proceso estocástico utilizado para modelizar el desarrollo de una población de individuos autorreplicantes.

DISTRIBUCIÓN POISSON

Variable aleatoria discreta cuyos posibles valores no pueden dar negativos, determinan el numero de eventos en una unidad de tiempo y espacio. EJEMPLO: Un evento aleatorio es la llegada de clientes a la fila de un banco, si fuéramos a utilizar la distribución de Poisson la pregunta sería.. Que probabilidad hay de que en los próximos 10 minutos llegen 4 clientes?

DISTRIBUCIÓN EXPONENCIAL

Variable aleatoria que se utiliza para describir el tiempo antes de que se detone cierto suceso. EJEMPLO: Supongamos que un evento aleatorio es la llegada de clientes a la fila de un banco. Si fueramos a utilizar la distribución exponencial una pregunta que pudieramos contestar sería... Que probabilidad hay de que el próximo cliente llege dentro de 10 minutos?

Distribución Binomial

la distribución binomial es una distribución de probabilidad discreta que mide el número de éxitos en una secuencia de n ensayos de Bernoulli independientes entre sí, con una probabilidad fija p de ocurrencia del éxito entre los ensayos. Un experimento de Bernoulli se caracteriza por ser dicotómico, esto es, sólo son posibles dos resultados. A uno de estos se denomina éxito y tiene una probabilidad de ocurrencia p y al otro, fracaso, con una probabilidad q = 1 - p. En la distribución binomial el anterior experimento se repite n veces, de forma independiente, y se trata de calcular la probabilidad de un determinado número de éxitos. Para n = 1, la binomial se convierte, de hecho, en una distribución de Bernoulli. Para representar que una variable aleatoria X sigue una distribución binomial de parámetros n y p, se escribe: X \sim B(n, p)\,

DISTRIBUCIÓN BERNOULLI

Consiste en realizar un experimento aleatorio una sola vez y observar si cierto suceso ocurre o no, siendo p la probabilidad de que esto sea así (éxito) y q=1-p el que no lo sea (fracaso). En realidad no se trata más que de una variable dicotómica, es decir que únicamente puede tomar dos modalidades los llamamos éxito o fracaso a los posibles resultados de las pruebas , en el estudio de las v.a., que a la situación real que pueda derivarse del resultado. Podríamos por tanto definir este experimento mediante una v.a. discreta X que toma los valores X=0 si el suceso no ocurre, y X=1 en caso contrario, y que se denota X - BER (p) VA: variable aleatoria

EJERCICIO # 3

EJERCICIO # 4

EJERCICIO #2

http://www.slideshare.net/HassanKarimJara/ejercicio-2-excel-30193633?ref=http%3A%2F%2Fmanuelinchaurreguijarautt.blogspot.mx%2F#

* CIGARRO: (definición) Envoltorio cilíndrico de papel, generalmente relleno de tabaco, con fuego en un extremo y un estúpido del otro; chupe y chupe queriéndose tragar la lumbre. *

Ejercicio 5: Fabrica de pernos from GabyRodVillalobos